Titre du sujet de thèse

C-UBO-Deep Learning et radiomics pour un modèle pronostique dans les cancers du poumon

Thesis title

C-UBO-Deep Learning and Radiomics for prognostic models in lung cancer

Description du sujet de thèse / Full thesis description

Encadrant(s) / Supervisor(s) Discipline(s) Financements / Funding bodies
Schick Ulrike

Analyse et Traitement de l’Information et des Images Médicales
Cancérologie

Technologies Biomédicales, Vectorisation, Nanomédecine, Thérapie Cellulaire et Génique, Médecine Régénératrice et Biomatériaux
Concours - Financement mixte impliquant un CDE (ex.: CDE/ARED) (50 % , Demande en cours)
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) :
INSERM UMR 1101 - LaTIM Laboratoire de Traitement de l’Information Médicale

Télécharger les descriptions complètes : Français : Proposition Fiche Sujet DRAMOP_version-francaise.pdf
English : proposition-fiche-sujet-DRAMOP_version-anglaise.pdf

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