| Titre du sujet de thèse |
C-UBO-Segmentation tumorale par apprentissage multi-modal pour la planification dosimétrique |
| Thesis title |
C-UBO-Cross-modality learning for tumor segmentation in dosimetric planning |
| Description du sujet de thèse / Full thesis description | ||
| Encadrant(s) / Supervisor(s) | Discipline(s) | Financements / Funding bodies |
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Bert Julien
Conze Pierre-Henri |
Analyse et Traitement de l’Information et des Images Médicales |
Concours - Financement mixte impliquant un CDE (ex.: CDE/ARED)
(50 %
, Acquis) |
| Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) : | ||
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INSERM UMR 1101 - LaTIM Laboratoire de Traitement de l’Information Médicale
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| Télécharger les descriptions complètes : |
Français :
ARED-2022-docs-ED-fiche-sujet-VF.pdf
English : ARED-2022-docs-ED-fiche-sujet-VA.pdf |
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Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 6/9/2022 |
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