| Titre du sujet de thèse |
Approche hybride pour l’inversion de signaux radar et de méthode d'estimation des caractéristiques physiques de réseaux enterrés |
| Thesis title |
Machine learning and radar inversion hybridization approach for geometrical characteristic determination of the embedded network |
| Description du sujet de thèse / Full thesis description | ||
| Encadrant(s) / Supervisor(s) | Discipline(s) | Financements / Funding bodies |
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DEROBERT Xavier
EL KHAMLICHI DRISSI Khalil |
Signal, Image, Vision
Informatique mathematiques-et-leurs-interactions-telecommunications |
ANR
(100 %
, Acquis) |
| Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) : | ||
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Département Matériaux et Structures (MAST Univ Gustave Eiffel)
Département Matériaux et Structures (MAST Univ Gustave Eiffel) Département Matériaux et Structures (MAST Univ Gustave Eiffel) Département Géotechnique, Environnement, Risques Naturels et Sciences de la Terre (GERS Univ Gustave Eiffel) |
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| Télécharger les descriptions complètes : |
Français :
sujet_these_Prometheus_2023_TEBL_FR.pdf
English : subject_PhD_Prometheus_TEBL_GB.pdf |
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Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 30/4/2023 |
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