Titre du sujet de thèse

Approche hybride pour l’inversion de signaux radar et de méthode d'estimation des caractéristiques physiques de réseaux enterrés

Thesis title

Machine learning and radar inversion hybridization approach for geometrical characteristic determination of the embedded network

Description du sujet de thèse / Full thesis description

Encadrant(s) / Supervisor(s) Discipline(s) Financements / Funding bodies
DEROBERT Xavier

EL KHAMLICHI DRISSI Khalil
Signal, Image, Vision
Informatique

mathematiques-et-leurs-interactions-telecommunications
ANR (100 % , Acquis)
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) :
Département Matériaux et Structures (MAST Univ Gustave Eiffel)
Département Matériaux et Structures (MAST Univ Gustave Eiffel)
Département Matériaux et Structures (MAST Univ Gustave Eiffel)
Département Géotechnique, Environnement, Risques Naturels et Sciences de la Terre (GERS Univ Gustave Eiffel)

Télécharger les descriptions complètes : Français : sujet_these_Prometheus_2023_TEBL_FR.pdf
English : subject_PhD_Prometheus_TEBL_GB.pdf

Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 30/4/2023