Titre du sujet de thèse |
Réseaux de neurones sur graphes, apprentissage profond guidé par des connaissances a priori et entropie pour l'analyse d'images utilisant des informations structurelles multivues : application à l'imagerie médicale et aux lésions cérébrales précoces |
Thesis title |
Graph neural network, informed deep learning and entropy for image analysis using multiview structural information: application to medical imaging and early brain lesion |
Description du sujet de thèse / Full thesis description | ||
Encadrant(s) / Supervisor(s) | Discipline(s) | Financements / Funding bodies |
---|---|---|
Fasquel Jean-Baptiste
Heurtier Anne |
Signal, Image, Vision
Informatique |
Université d'Angers
(100 %
, Demande en cours) |
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) : | ||
Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS)
|
||
Télécharger les descriptions complètes : |
Français :
TheseSujetISISV1_2024-2027_FR.pdf
English : TheseSujetISISV1_2024-2027_EN.pdf |
|
Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 15/4/2024 |