| Titre du sujet de thèse |
Réseaux de neurones sur graphes, apprentissage profond guidé par des connaissances a priori et entropie pour l'analyse d'images utilisant des informations structurelles multivues : application à l'imagerie médicale et aux lésions cérébrales précoces |
| Thesis title |
Graph neural network, informed deep learning and entropy for image analysis using multiview structural information: application to medical imaging and early brain lesion |
| Description du sujet de thèse / Full thesis description | ||
| Encadrant(s) / Supervisor(s) | Discipline(s) | Financements / Funding bodies |
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Fasquel Jean-Baptiste
Heurtier Anne |
Signal, Image, Vision
Informatique |
Université d'Angers
(100 %
, Demande en cours) |
| Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) : | ||
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Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS)
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Français :
TheseSujetISISV1_2024-2027_FR.pdf
English : TheseSujetISISV1_2024-2027_EN.pdf |
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