Titre du sujet de thèse |
Titre du sujet en français: Étude de mécanismes d'auto-configuration et d'auto-adaptation pour un système IoT d'observation de l'environnement reposant sur la science participative : application à la technologie LoRa |
Thesis title |
Study of self-configuration and self-adaptation mechanisms for an IoT LoRa-based environmental observation system relying on participatory science |
Description du sujet de thèse / Full thesis description | ||
Encadrant(s) / Supervisor(s) | Discipline(s) | Financements / Funding bodies |
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GUIDEC Frédéric
LE SOMMER Nicolas |
Informatique et Architectures numériques |
Contrat Doctoral d’Établissement
(50 %
, Demande en cours) ANR (50 % , Demande en cours) |
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) : | ||
IRISA, UMR CNRS 6074 Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
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Télécharger les descriptions complètes : | Français : Fiche_sujet_ED_MathSTIC_2023_CDE_CASA_IRISA.pdf | |
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