| Titre du sujet de thèse |
Apprentissage profond pour la détection des crises épileptiques |
| Thesis title |
Deep learning for seizure detection |
| Description du sujet de thèse / Full thesis description | ||
| Encadrant(s) / Supervisor(s) | Discipline(s) | Financements / Funding bodies |
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Jrad Nisrine
Humeau-Heurtier Anne |
Signal, Image, Vision
Informatique |
Financement propre à l'établissement
(50 %
, Demande en cours) Financement de L'Ecole Doctorale des Sciences et des Technologies (EDST) de l’Université Libanaise (UL) sur le projet intitulé « Deep machine learning for real applications with large databases ». (50 % , Acquis) |
| Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) : | ||
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LARIS, EA 7315 Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS)
L'Ecole Doctorale des Sciences et des Technologies (EDST) de l’Université Libanaise (UL) |
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| Télécharger les descriptions complètes : |
Français :
Sujet these - Detection des crises 02 avril.docx
English : Deep learning for seizure detection 02 avril.docx |
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Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 30/4/2021 |
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