CDE THESES 2022

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Titre du sujet de thèse

Modélisation de la percolation instable de gaz à travers les géomatériaux initialement saturés

Thesis title

Modeling unstable gas infiltration through initially saturated geomaterials, régularisation de second gradient

Description du sujet de thèse / Full thesis description

Encadrant(s) / Supervisor(s) Discipline(s) Financements / Funding bodies
Sciarra Giulio

Génie Civil
Mécanique des solides, des Matériaux, des structures et des surfaces
Allocations de recherche MESRI (100 % , Demande en cours)
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) :
UMR CNRS 6183, Institut de recherche en génie civil et mécanique (GeM)

Télécharger les descriptions complètes : Français : Fiche_thèse_2022_new_FR.pdf
English : Fiche_thèse_2022_new.pdf

Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 28/8/2022


Titre du sujet de thèse

Imagerie quantitative opto-acousto-optique 4D des transformations transitoires de matériaux

Thesis title

4D quantitative opto-acousto-optical imaging of transient material transformations

Description du sujet de thèse / Full thesis description

Encadrant(s) / Supervisor(s) Discipline(s) Financements / Funding bodies
Samuel Raetz

Vitali Goussev
Acoustique Allocations de recherche MESRI (100 % , Demande en cours)
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) :
UMR CNRS 6613, Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Maine (LAUM)
UMR CNRS 6285, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC)

Télécharger les descriptions complètes : Français : These_2022_Quantitative_Imaging_PINN.pdf
English : These_2022_Quantitative_Imaging_PINN_en.pdf

Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 26/6/2022


Titre du sujet de thèse

Imagerie quantitative opto-acousto-optique 4D des transformations transitoires de matériaux

Thesis title

4D quantitative opto-acousto-optical imaging of transient material transformations

Description du sujet de thèse / Full thesis description

Encadrant(s) / Supervisor(s) Discipline(s) Financements / Funding bodies
Samuel Raetz

Vitali Goussev
Acoustique Allocations de recherche MESRI (100 % , Demande en cours)
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) :
UMR CNRS 6613, Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Maine (LAUM)
UMR CNRS 6285, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC)

Télécharger les descriptions complètes : Français : These_2022_Quantitative_Imaging_PINN.pdf
English : These_2022_Quantitative_Imaging_PINN_en.pdf

Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 26/6/2022